Comment Yellow Flamingo a pu améliorer ses Core Web Vitals de 19 points et augmenter son taux de conversion de +24% ?
Créé en 2016, YellowFlamingo.fr est aujourd’hui est un des leaders des boutiques en ligne pour enfants en France.
L’objectif d’Ecomsight : améliorer la rentabilité des campagnes d’acquisition grâce à l’optimisation des conversions aux étapes clés du parcours d’achat des clients.
À noter : Les analyses et rapports sont personnalisés en fonction des objectifs. Les outils présentés ci-dessous peuvent différer suivant les technologies utilisées sur votre boutique en ligne.
1. Analyse de la performance technique
L’objectif principal de cette analyse est d’identifier et d’analyser les problèmes techniques (par exemple les erreurs Javascript) et les problèmes d’utilisabilité du site (par exemple les erreurs fonctionnelles) impactants les étapes clés du parcours d’achat des clients.
Analyse des erreurs Javascript
L’objectif est d’identifier les erreurs les plus récurrentes et impactantes aux étapes clés du parcours d’achat de vos clients (par exemple : recherche, ajout au panier, création de compte).
Nous affinons les analyses par type d’appareils utilisés (Desktop, Mobile iOS / Android…), le navigateur (Chrome, Safari, Edge…) et mesurons l’impact sur l’expérience client via les Core Web Vitals de Google.
Analyse des Core Web Vitals et de leur évolution
L’objectif est de mesurer l’évolution des Core Web Vitals afin de détecter les périodes les plus impactées par des défaillances sur le site.
Des défaillances récurrentes aux mêmes horaires peuvent indiquer un site mal optimisé lors de pics de trafic (par exemple : configuration du cache, configuration du CDN, chargement des fichiers javascript / CSS).
Tests de scénarios manuels sur mobile
L’objectif des tests manuels est d’identifier les erreurs d’affichage et d’utilisabilité des principales fonctionnalités du site (par exemple : rechercher un produit, ajouter un produit au panier, créer son compte).
Nous testons les scénarios sur les navigateurs et appareils les plus utilisés par les utilisateurs du site.
Tests de scénarios automatisés et tests de montée en charge
L’objectif de ces tests est de s’assurer de la performance optimale des actions clés du site (par exemple l’ajout au panier) face à une montée en charge (simulation d’une hausse du nombre de visites).
Les scénarios automatisés seront enregistrés et analysés sur une période de plusieurs jours et lors de plans de communication spécifiques afin de garantir la pertinence des tests.
Tests de la déliverabilité et de l'apparence des emails transactionnels
L’objectif de ces tests est de s’assurer de la déliverabilité des emails tansactionnels aux clients (par exemple les emails de confirmation de commande et d’expédition) et de vérifier l’apparence de ceux-ci dans les principales messageries sur desktop et mobile.
2. Analyse comportementale des utilisateurs et A/B tests
Analyse des parcours d'achat
L’analyse des différents parcours d’achat permettent d’identifier les étapes avec les taux d’abandon les plus élevés et d’en tirer des 1ères hypothèses pour la création des A/B tests.
Grâce à la collecte des Events configurés dans la boutique en ligne et envoyés à Google Analytics 4, il est maintenant possible d’analyser de manière plus fine chaque étape clé du parcours d’achat d’un client.
A/B Tests
Créés à partir d’hypothèses, les A/B tests permettront d’exposer plusieurs variantes à un visiteur avec pour objectif final d’améliorer l’expérience client et les conversions sur les étapes clés d’un parcours d’achat.
Exemple de test sur la page produit avec l’exposition de 2 variantes pour sélectionner sa taille :
Exemple de test sur la page panier pour mesurer l’efficacité de la mise en avant des frais de livraison offerts :
Sondage et calcul du Net Promoter Score (NPS)
Ce sondage affiché aux clients après leur commande permet de mesurer l’expérience client (calcul du du Net Promoter Score) et de comprendre quelles améliorations sont attendues par les clients.
3. Optimisation de la performance
Les analyses techniques et comportementales réalisées sur la boutique en ligne YellowFlamingo.fr ont permis de prioriser les actions suivantes :
- Optimiser le chargement des pages catégories et produits.
- Améliorer les conversions d’ajout au panier depuis les pages produits
- Améliorer les conversions entre les pages Panier et la 1ère étape du tunnel d’achat.
En complément du plan d’action, nous livrons également :
- Rédaction des tickets pour les équipes de développements (dans Jira, Asana ou autres outils similaires)
- Partage des best-practises avec les équipes Ecommerce pour optimiser la performance du site en continu.
À vous de jouer !
Ne lancez plus vos campagnes d’acquisition sans vous assurer de la performance de votre boutique en ligne.